數據化運營店(diàn)鋪與産品提升

數據化運營想要做好一(yī)個産品和做好一(yī)個店(diàn)鋪，數據是分(fēn)爲兩種的，一(yī)種是數據量的問題，第二種數據是率的問題。我(wǒ)們先說量的問題，量的問題指的就是單量、坑産這些東西。我(wǒ)們在一(yī)個行業當中(zhōng)想要把自己的數據做好，想要數據化運營的時候，把自己的數據優化到行業優秀的水平，然後拿到權重獲取到更多的流量，那就要先把整個市場當中(zhōng)數據量的問題搞明白(bái)，說單量那你要對标同行高免費(fèi)流量競品，并且自己能追得上的，去(qù)看一(yī)下(xià)他們目前的日銷水平是多少，簡單給大(dà)家解釋一(yī)下(xià)，就是說我(wǒ)現在去(qù)做這個産品去(qù)賣一(yī)件T恤的話(huà)，那要先看一(yī)下(xià)市面上跟我(wǒ)同等價格段的一(yī)些相似産品，甚至說産品屬性都很相似的，引流關鍵詞都是一(yī)樣的，直接的競争對手，看看他們現在拿到流量的已經做的很好的，每天成交量在多少單，接下(xià)來想要拿到流量的話(huà)就得奔着那個單量做，這是量的問題，單量的問題，其次是坑産，坑産就是你現在找出來綜合排名靠前的，然後曝光量很大(dà)的，通過生(shēng)意參謀競品分(fēn)析去(qù)看一(yī)下(xià)，他們的流量趨勢很穩定，并且付費(fèi)占比稍微低一(yī)點的，你去(qù)看他們這些人，他做到多少的成交額，能拿到靠前的坑位，能達到展現在靠前坑位的概率，多高的水平能達到這個效果，他們是做到了多少的坑産，近30天成交額是多少然後每天的成交額是多少，通過生(shēng)意參謀競品分(fēn)析是可以看得到的，看到之後那你就知(zhī)道賣這個産品的話(huà)，在這個行業當中(zhōng)，你的單量和坑産需要做到多少才能有效果，低于多少是沒有效果的就知(zhī)道了，就可以做到心中(zhōng)有數，你再去(qù)做數據化運營，做這個店(diàn)鋪權重和這個産品權重的時候，就知(zhī)道這産品上架了之後，得奔着多少單量去(qù)做得需要維持多少單的日銷，你的坑産需要做到多少能不能穿插低價成交你就都知(zhī)道了，在這方面就不會跑偏。

再來說第二個率的問題，率的問題跟量的問題完全是兩回事，即便是你的量達标了，但是有好多産品它率方面的數據是不達标的，舉個例子假如說你的單量雖然達标的，但是你的轉化率是過高的，你的訪客少，轉化率過高，你爲了讓單量達标你的轉化是異常的，這個轉化率跟量沒什麽關系，100個訪客賣掉一(yī)單，轉化率是1%，那1000個訪客賣掉十單轉化率還是1%，但是1000個訪客跟100個訪客的量完全不在一(yī)個量級上邊。所以說關于轉化率、收藏率、加購率、UV價值，這些數據要把它控制的平穩且接近于同行同優秀的，而這些數據你是要通過生(shēng)意參謀的市場洞察和生(shēng)意參謀的運營試窗，還有生(shēng)意參謀的競品分(fēn)析，還有直通車(chē)的流量解析這四個地方，去(qù)把整個行業的有關于這些率方面的數據指标給它扒下(xià)來，把同行同層優秀的，把行業當中(zhōng)做的比較優質數據給他統計下(xià)來之後，爲自己的産品提升做一(yī)個數據參考，在量達标的情況下(xià)，在保持這些率方面的數據能夠維持在比較優秀和健康的一(yī)個指标，那這種情況下(xià)你的産品可以更好的得到一(yī)個數據提升，你的權重才有可能起來，否則你單一(yī)的隻做量的數據或者是單一(yī)的隻做率的數據，說轉化率、收藏加購率各方面都比同行好，但是就是我(wǒ)的單量太低了，那這種情況能不能拿到更多的流量或者是能不能有效果，也沒什麽效果，它不會有效果了，就是你單純的做哪一(yī)個方面的數據，或者做幾項數據而不是全維度的數據，那你做出來的效果就會很差或者是沒有效果。這是關于說數據化運營去(qù)做店(diàn)鋪和做産品的時候，兩種數據的一(yī)些優化方式和注意事項。