淘寶搜索權重升降規則是什麽？九大(dà)模型

不管是标題優化，還是關鍵詞優化，都是建立在了解搜索引擎的基礎上，所以想要做好優化，提升産品的搜索權重，就要先了解清楚影響搜索權重的因素

一(yī)丶類目模型

買家通過關鍵詞搜索，淘寶根據消費(fèi)者需求，匹配*優類目給到買家面前。所以，我(wǒ)們在寶貝選擇類目和關鍵詞使用時就一(yī)定要使用契合度*高的類目。

若大(dà)家還不知(zhī)道自己的寶貝合适哪個類目，這裏推薦1個*簡單的方法：

參考其他賣家：也就是看和我(wǒ)賣相同寶貝，賣的*好的賣家的寶貝所在類目，如搜“死飛自行車(chē)”。

複制鏈接到：淘診斷

這樣就很容易看出，别人産品放(fàng)在什麽類目就可以跟随着放(fàng)這個類目了。

二丶反作弊模型

淘寶一(yī)直提倡公平公正反不正當手段，提升各項數據。淘寶集中(zhōng)處罰的八大(dà)降權有：虛假交易，包括炒作信用和炒作銷量、換寶貝;淘寶重複鋪貨、廣告商(shāng)品、放(fàng)錯類目和屬性、标題濫用關鍵詞、商(shāng)品郵費(fèi)和價格嚴重不符、标題圖片及描述等不一(yī)緻。其實這些都是*簡單的問題，就不一(yī)一(yī)解釋了。除了故意行爲，如果想做正常銷售的建議大(dà)家一(yī)一(yī)檢查自己産品是否存在以上問題，以作修正。

三、文本模型

搜索關鍵詞和寶貝标題屬性的相關性匹配。也就是俗稱的SEO優化。可以盡量使用能帶來流量的關鍵詞，無用關鍵詞定期删除更新。當然有流量關鍵詞*好不要動除非你發現更好的關鍵詞替代。

四、時間模型

時間模型是淘寶提倡公平公正原則中(zhōng)體(tǐ)現*明顯的一(yī)個模型。根據寶貝上架周期越到快下(xià)架時間産品展示越靠前，相對來說越能獲取更多流量。因此，大(dà)家在做标題優化時，可以根據寶貝不同階段設定不同主要關鍵詞，然後根據這個關鍵詞全網上下(xià)架時間不同使用市場營銷裏的市場避風港原則：躲避大(dà)賣家有競争優勢的對手，開(kāi)拓空白(bái)區域市場份額。使用軟件尋找關鍵詞下(xià)架空白(bái)區域。來降低和比優勢寶貝的競争，從而獲取更多的流量。

五、價格模型

淘寶遵循的原則是滿足各種需求，那麽首先就是有限滿足大(dà)部分(fēn)人的需求，再根據個性需求不同特點不同滿足。那麽價格模型就是說用戶*容易接受的價格區對應的寶貝會被優先展示。

怎麽看價格區間。可以通過關鍵詞來看，如“連衣裙”這個詞，在搜索連衣裙時會看到占比*多的幾個價格區間，在做優化時，根據主要關鍵詞占比*高的價格區間來設定寶貝價格，當然另外(wài)一(yī)個前提是考慮成本。

六、商(shāng)業規則

簡單的說是上架能給買家提供的消費(fèi)保障。如消保、七天無理由退換、公益寶貝、退運險等等消費(fèi)保障。這個也是完善和提升店(diàn)鋪服務的手段。

七、人氣模型

人氣，其實就是受歡迎的程度高低。影響人氣排名的幾個核心數據有：

轉換率：店(diàn)鋪轉化率和商(shāng)品轉化率，一(yī)個提升店(diàn)鋪的權重，另外(wài)一(yī)個提高商(shāng)品的權重，他們之間相互影響。轉化率其實說簡單點就是對于淘寶來說，你商(shāng)品能否滿足同類需求的占比。占比越高，說明你的産品越優質。同所說的轉化率的一(yī)個是同類目産品之間對比，另外(wài)一(yī)個是同階層之間對比。同比于同類目或者同階層你能高于平均值那麽你獲得的流量就高。

舉例：連衣裙，類目詞有：連衣裙，屬性詞：泡泡袖連衣裙、短袖連衣裙、雪紡連衣裙

通過大(dà)流量關鍵詞，可以大(dà)概判斷出行業平均轉化率，再逐步去(qù)提升和超越。

這個提升隻能是不斷優化标題和進行引流付費(fèi)站外(wài)引流來提升這個數據。當然了，我(wǒ)們的銷量和銷售額的增長參考的是淘寶數據，一(yī)個7天/30天周期内跟自己店(diàn)鋪對比的增長率，另外(wài)一(yī)個是跟同階層對比的增長率，同類目平均增長率。看類目增長的話(huà)可以使用淘指數。

濟甯拼多多網店(diàn)店(diàn)鋪裝修設計

收藏數：收藏量從側面反映了寶貝的受歡迎程度産品收藏量和店(diàn)鋪收藏量。和其他數據一(yī)樣，看到對比和增長的比率。

八、服務模型

像一(yī)個店(diàn)鋪的投訴率、糾紛退款率、退款率、旺旺響應率、旺旺響應速度、無貨退款次數等都是服務模型的參考。

九、賣家模型

賣家模型就是通過幾項核心數據判斷商(shāng)家是否是優質商(shāng)家還是劣質商(shāng)家。像客單商(shāng)品率、旺旺在線時長、滞銷商(shāng)品率、客單價、均值、店(diàn)鋪遵循規則這幾項都是很大(dà)的質量商(shāng)家參考數據。